Yapay zeka tüm dünyada hızla ilerlemeye devam ederken, kanatlı hayvan endüstrisine de birçok vaatte bulunuyor.
Yapay zeka, kümes hayvanları üretimi için doğru seçim mi?
İşgücü tasarrufu, kusursuz karar verme, günde 24 saat izleme, tahmine dayalı yem sindirim oranı ve total kanatlı yönetimi vaadi, deneyimli operatörleri işe almakta zorlanan endüstriler için zorlayıcıdır. Fakat bütün bu vaatler kanatlı sektörüne yapay zeka ile geliyor; Beklentiler yüksek tutulmakla birlikte, gerçek anlamda ticari olarak geçerli yeni teknolojilerin sayısı sınırlıdır.
Yapay zeka o kadar geniş bir şekilde tanımlanıyor ki, neredeyse her teknoloji bir şekilde kullanıyor.
Genel olarak; görsel algı, konuşma tanıma, karar verme ve diller arası çeviri gibi insan zekasını kopyalayan bilgisayar sistemleri olarak tanımlanır. Basit bir düzeyde, yem formülasyonunda kullanılanlar gibi öngörücü modellemenin bir yapay bir zeka şekli olduğu düşünülebilir, ancak makine vizyonu, sinir ağları ve derin öğrenmenin kullanımı bizi bilgisayarların insan kapasitelerini aşabileceği alanlara doğru götürüyor.
En son yapay zeka, kümes hayvanları arasında topladıkları verileri yorumlamak, kanatlıları kümeste gözlemlemek veya yumurtalarını toplamak ve topladıkları verileri yorumlamak için kullanılan son teknoloji robotik girişim olan Iamus ve Tibot’a ev sahipliği yapacak. Agrowiz robotlarının odağı kuluçkahanede. Aralarında Cargill’in de bulunduğu birkaç dünya devi firma kümes hayvanlarının seslendirmelerini dinleyen ve bunu hastalık veya rahatsızlık için erken uyarı sistemlerine dönüştüren akustik sistemlerin kullanımını geliştirmeye başlamıştır.
ABD tavukçuluk endüstrisinin hiçbir yerinde, işleyen fabrikalarda işçilikten daha fazla iş gücü sorunu bulunmuyor ve gittikçe daha fazla entegrasyon robotları tesislerine otomatik hale getirmek istiyor. Georgia Tech araştırmacılarının Poultry Tech Summit’teki odağı, verileri yorumlamak için yapay zeka kullanarak, verim parametreleri dışındaki önemli verileri toplama da dahil olmak üzere birden fazla fırsat sunan robotik işleme üzerinde olacaktır. Normalize edilmiş farklı bitki örtüsü indeksine (NDVI) sahip yeni nesil kameralar, insan gözünün göremediği ışık spektrumunu yakalayarak gerçek zamanlı hat içi et kalitesi ve gıda güvenliği değerlendirmesi için fırsatlar sunuyor.
Poultry Tech Summit’teki konuşmacılar, beslenme ile ilgili sindirilebilirliği ve mikroflora değişikliklerini öngören Calimero in vitro modellerini, koksidiozis sayımı için öngörülen modelleri (İleri Hayvan Teşhisleri), daha iyi aşılar tasarlamayı (Poultry Diagnostic & Research Center) ve genetiğin rolünü anlamalarını (ABD Tarım Bakanlığı) içerecek. Bu atılımların tümü yapay zeka devrimi tarafından desteklenmektedir.
Şeytan verilerde mi?
Akıllı Veri Bilimi Çözümleri, makine kullanımının öğrenimini önemini vurgularken, Farm Cloud, broiler performansını çevre ve yem sensörleri aracılığıyla tahmin etmeyi, büyüme sırasındaki verimi işlemeyi önerir. MTech Systems ‘yaklaşımı ise teknolojik olarak agnostik olmaktır; Canlı üretimden sensörler, diğer cihazlar ve hatta canlı üretim yönetimi ya da C-Suite sisteminin karar vermesi için gösterge panoları hakkında bilgi vermek için manuel girdiler aracılığıyla verilerin toplanması sistemi.
Yapay zeka yöneticileri, beslenme uzmanlarını, veteriner hekimleri ve diğer kanatlı hayvan uzmanlarını değiştirecek mi? Kuşkusuz rahatsız edici olsa da, yapay zekanın sağlık gibi diğer endüstrilerde kullanılması, yapılan işin kalitesini iyileştirdiğini, tekrarlayan görevlerden uzaklaştırdığını ve sistemdeki insanlar için yeni roller yarattığını göstermiştir. Yapay zeka henüz insansız bir kümes hayvanı işi yaratacak kapasitede olmasa da, endüstriyi kümes hayvanlarının performans ve sağlığında çarpıcı adımlar atmaya ve tüketici taleplerini hafifletmeye esnek ve uyarlanabilir hale getirmeye hazırlayacaktır.
Dergiyi Görmek İçin Tıkla
Yapay zeka, kümes hayvanları üretimi için doğru seçim mi?
İşgücü tasarrufu, kusursuz karar verme, günde 24 saat izleme, tahmine dayalı yem sindirim oranı ve total kanatlı yönetimi vaadi, deneyimli operatörleri işe almakta zorlanan endüstriler için zorlayıcıdır. Fakat bütün bu vaatler kanatlı sektörüne yapay zeka ile geliyor; Beklentiler yüksek tutulmakla birlikte, gerçek anlamda ticari olarak geçerli yeni teknolojilerin sayısı sınırlıdır.
Yapay zeka o kadar geniş bir şekilde tanımlanıyor ki, neredeyse her teknoloji bir şekilde kullanıyor.
Genel olarak; görsel algı, konuşma tanıma, karar verme ve diller arası çeviri gibi insan zekasını kopyalayan bilgisayar sistemleri olarak tanımlanır. Basit bir düzeyde, yem formülasyonunda kullanılanlar gibi öngörücü modellemenin bir yapay bir zeka şekli olduğu düşünülebilir, ancak makine vizyonu, sinir ağları ve derin öğrenmenin kullanımı bizi bilgisayarların insan kapasitelerini aşabileceği alanlara doğru götürüyor.
En son yapay zeka, kümes hayvanları arasında topladıkları verileri yorumlamak, kanatlıları kümeste gözlemlemek veya yumurtalarını toplamak ve topladıkları verileri yorumlamak için kullanılan son teknoloji robotik girişim olan Iamus ve Tibot’a ev sahipliği yapacak. Agrowiz robotlarının odağı kuluçkahanede. Aralarında Cargill’in de bulunduğu birkaç dünya devi firma kümes hayvanlarının seslendirmelerini dinleyen ve bunu hastalık veya rahatsızlık için erken uyarı sistemlerine dönüştüren akustik sistemlerin kullanımını geliştirmeye başlamıştır.
ABD tavukçuluk endüstrisinin hiçbir yerinde, işleyen fabrikalarda işçilikten daha fazla iş gücü sorunu bulunmuyor ve gittikçe daha fazla entegrasyon robotları tesislerine otomatik hale getirmek istiyor. Georgia Tech araştırmacılarının Poultry Tech Summit’teki odağı, verileri yorumlamak için yapay zeka kullanarak, verim parametreleri dışındaki önemli verileri toplama da dahil olmak üzere birden fazla fırsat sunan robotik işleme üzerinde olacaktır. Normalize edilmiş farklı bitki örtüsü indeksine (NDVI) sahip yeni nesil kameralar, insan gözünün göremediği ışık spektrumunu yakalayarak gerçek zamanlı hat içi et kalitesi ve gıda güvenliği değerlendirmesi için fırsatlar sunuyor.
Poultry Tech Summit’teki konuşmacılar, beslenme ile ilgili sindirilebilirliği ve mikroflora değişikliklerini öngören Calimero in vitro modellerini, koksidiozis sayımı için öngörülen modelleri (İleri Hayvan Teşhisleri), daha iyi aşılar tasarlamayı (Poultry Diagnostic & Research Center) ve genetiğin rolünü anlamalarını (ABD Tarım Bakanlığı) içerecek. Bu atılımların tümü yapay zeka devrimi tarafından desteklenmektedir.
Şeytan verilerde mi?
Akıllı Veri Bilimi Çözümleri, makine kullanımının öğrenimini önemini vurgularken, Farm Cloud, broiler performansını çevre ve yem sensörleri aracılığıyla tahmin etmeyi, büyüme sırasındaki verimi işlemeyi önerir. MTech Systems ‘yaklaşımı ise teknolojik olarak agnostik olmaktır; Canlı üretimden sensörler, diğer cihazlar ve hatta canlı üretim yönetimi ya da C-Suite sisteminin karar vermesi için gösterge panoları hakkında bilgi vermek için manuel girdiler aracılığıyla verilerin toplanması sistemi.
Yapay zeka yöneticileri, beslenme uzmanlarını, veteriner hekimleri ve diğer kanatlı hayvan uzmanlarını değiştirecek mi? Kuşkusuz rahatsız edici olsa da, yapay zekanın sağlık gibi diğer endüstrilerde kullanılması, yapılan işin kalitesini iyileştirdiğini, tekrarlayan görevlerden uzaklaştırdığını ve sistemdeki insanlar için yeni roller yarattığını göstermiştir. Yapay zeka henüz insansız bir kümes hayvanı işi yaratacak kapasitede olmasa da, endüstriyi kümes hayvanlarının performans ve sağlığında çarpıcı adımlar atmaya ve tüketici taleplerini hafifletmeye esnek ve uyarlanabilir hale getirmeye hazırlayacaktır.
